※記載の情報はリリース発表時のものです。

報道関係者各位

2020年6月4日
株式会社ジーデップ・アドバンス

株式会社ジーデップ・アドバンス
GPUソフトウェアバイナリコレクション「G-Works2.1」をリリース

NVIDIA社のエリートパートナーである株式会社ジーデップ・アドバンス（以下、GDEPアドバンス）は、GDEPアドバンス製ハードウェアで利用可能なGPUソフトウェアバイナリコレクション「GDEP G-Works（以下G-Works）」の最新バージョン「G-Works2.1」を発表し、本日6月4日（木）よりサービスの提供を開始しました。

GDEPアドバンスが供給する「G-Works」は、Deep Learningに使用される主要なフレームワークを、各世代のNVIDIA GPUに最適化してビルドされたバイナリパッケージです。これらはDockerイメージと違い、コンテナ化されていないOSネイティブなバイナリファイル群として構成されています。
「G-Works」は、GDEPアドバンス製ハードウェアのユーザーに対して無償で提供し、ユーザーは継続的にリリースされる「G-Works」を必要に応じてインターネットを通じてダウンロードでき、GDEPアドバンス製のマシンで利用することが可能です。

今回の「G-Works2.1」のリリースでは、CUDA 10.1+cuDNN v7.6.5をベースとし、Pythonのベースバージョンは3.7.7です。
Deep Learningフレームワークは様々な団体が開発競争を続けてきましたが、ここにきてその競争はおよそ決着がついた形となり、ほぼGoogleのTensorflowとFacebookのPytorchという勢力に落ち着いてきたように思われます。
G-Worksリリース2.1では、基本的にこの2種類にサポートを絞った上で、OpenCVやNVIDIA-DALIなど、データ前処理に使用できるライブラリ群のサポートを強化してあります。
Operating Systemは、Ubuntu 18.04 LTSとUbuntu 16.04 LTSがサポートされ、それぞれ次の表に示す主要コンポーネントが含まれます。なお、Generation 2.1からはCentOS7のサポートが除外されました。

＜G-Works 2.1 for Ubuntu Linux 18.04 LTS and 16.04 LTS＞

GPU Library
　CUDA-10.1（GPUサポート基本ライブラリ　Turing GPU対応）
　cuDNN-10.1-v7.6.5（Deep Learning用GPUライブラリ　Tensor-core FP16対応）
　nccl-2.6.4（マルチGPUサポートライブラリ）
Compute Capability
　5.0, 5.2, 6.0, 6.1, 7.0, 7.2, 7.5（GPU計算機能世代サポート）
Python base
　Python-3.7.7（Python言語環境）
Python modules
　numpy-1.18.3（数値演算ライブラリ）
　scipy-1.4.1（科学計算ライブラリ）
　jupyter-core-4.6.3（iPython Web UI コア）
　notebook-1.3.7（iPython Web UI）
　spyder-4.1.2（iPython IDE）
　nvidia-dali-0.21.0（NVIDIA画像前処理ライブラリ）
Deep Learning Framework
　tensorflow-2.1.0（Google開発）
　pytorch-1.5.0（Facebook開発）
　chainer-6.7.0（Preferred Network開発）
Other Libraries
　OpenCV-3.4.10（画像ファイル処理ライブラリ）


■株式会社ジーデップ・アドバンスについて
https://www.gdep.co.jp/
株式会社ジーデップ・アドバンスは、「その仕事にアドバンテージを」コンセプトに、GPGPUをはじめとするアクセラレーターやオーバークロックワークステーション、ライブラリやコンパイラ、ソースコード解析から受託開発に至るまで、仕事や研究を加速するための手段を総合的に提供する総合システムインテグレーターであり、NVIDIA社パートナー認定制度「NPN（NVIDIA Partner Network）」の日本初のエリートパートナー及び、日本初のATP（Advanced Technology Partner）として活動しています。

■製品、サービスに関するお問い合わせ先
株式会社ジーデップ・アドバンス　営業部
TEL：03-6803-0620　※電話受付（平日）9:00～17:00

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